Datawhale X 魔搭 AI夏令营 Task02 笔记

记录一下在task2过程中学习到的知识点，以及放一下最终task2的连环画效果图，部分内容生成自 deepseek 代码助手V2

python cheatsheet

python
os.makedirs("./data/lora_dataset/train", exist_ok=True)

os.makedirs 用于递归创建目录，exist_ok=True 表示如果目录已经存在，不会抛出异常

python
with open("./data/data-juicer/input/metadata.jsonl", "w") as f:

• 打开（或创建）文件 "./data/data-juicer/input/metadata.jsonl" 用于写入，文件模式为 "w"。
• with 语句确保文件在使用完毕后自动关闭。

python
for data_id, data in enumerate(tqdm(ds)):
    // ...
   metadata = {"text": "二次元", "image": [f"/mnt/workspace/kolors/data/lora_dataset/train/{data_id}.jpg"]}
    f.write(json.dumps(metadata))
    // ...

• enumerate(ds) 会生成一个包含索引和对应元素的元组序列，这样你就可以在遍历 ds 的同时获取每个元素的索引

• tqdm() 显示进度条

• metadata = ...：创建一个包含文本和图像路径的元数据字典，注意第二个kv对的value保存一个列表，这种结构的设计可能是为了灵活性，允许在未来的扩展中包含多个图像路径，即每个json对象的image可以有多个图像的路径

• f.write(json.dumps(metadata))：将元数据字典转换为 JSON 字符串并写入文件。

  json.dumps()将 Python 数据结构（如字典、列表、字符串、数字等）序列化为 JSON 字符串

python
!dj-process --config data/data-juicer/data_juicer_config.yaml

调用一个名为 dj-process 的命令行工具，并使用 --config 选项指定一个配置文件，这代码通常出现在 Jupyter Notebook 或其他支持魔术命令的环境中，用于执行外部命令。! 符号用于执行系统命令。它允许你在 Notebook 中直接运行 shell 命令

Task2连环画效果图

使用deepseek生成提示词

1、古风，水墨画，一个穿着校服的少女，坐在教室里，认真听讲，上半身，黑色长发，眼神专注
2、古风，水墨画，一个穿着校服的少女，趴在课桌上，闭着眼睛，开始打盹，上半身，黑色长发，表情放松
3、古风，水墨画，一个穿着校服的少女，站在一条古色古香的小路边，准备进入梦乡，全身，黑色长发，眼神迷离
4、古风，水墨画，一个英俊的王子，骑着白马，沿着小路缓缓而来，全身，金色长发，眼神坚定
5、古风，水墨画，一个穿着校服的少女和王子，站在路旁，相谈甚欢，全身，黑色长发和金色长发，两人面带微笑
6、古风，水墨画，一个穿着校服的少女和王子，一起坐在马背上，沿着小路前行，全身，黑色长发和金色长发，两人并肩而坐
7、古风，水墨画，一个穿着校服的少女，从梦中醒来，坐在教室里，全身，黑色长发，眼神清醒
8、古风，水墨画，一个穿着校服的少女，回到学习生活中，坐在教室里，认真听讲，上半身，黑色长发，眼神专注

放入每张图片的正向提示词中，负向提示词不做修改，经过拼接得到最终结果